TÉLÉCHARGER MACRO CALMAR

La macro SAS CALMAR (CALage sur MARges) permet de redresser un Télécharger la macro Windows 32 bits compilée en SAS (format. Télécharger la macro Calmar /* depuis vip-rm.info asp?page=outils/calmar/vip-rm.info /* 2. Renseigner sur la 1ère ligne du . PDF | On Jan 1, , Aurélie Vanheuverzwyn and others published Redressement par la macro CALMAR: applications et pistes d'amélioration.

Nom: macro calmar
Format:Fichier D’archive
Version:Nouvelle
Licence:Libre!
Système d’exploitation:MacOS iOS. Windows XP/7/10. MacOS. Android.
Taille:50.67 Megabytes


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1 CALMAR 2: UNE NOUVELLE VERSION DE LA MACRO CALMAR DE REDRESSEMENT D ÉCHANTILLON PAR CALAGE Josiane LE GUENNEC (*), Olivier. 24 juil. Bonjour, voilà via le site INSEE j'ai réussi à télécharger la macro SAS (donc un catalogue vip-rm.info7bcat). Maintenant, lorsque je lance SAS je. Bonjour à tous, J'aimerais utiliser la macro CALMAR d'INSEE qui se trouve ici: vip-rm.info Télécharger la.

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Calar 2 réalise alors toutes les opérations nécessaires pour se raener, coe dans l'exeple cidessus, à un calage unique : "reontée" de l'inforation au niveau le plus élevé, constitution d'une nouvelle table de arges contenant toute l'inforation auxiliaire utilisée par les différents calages, réalisation du calage au niveau supérieur, calcul des poids de calage à ce niveau, "redescente" des poids de calage aux niveaux d'observation inférieurs.

Calar 2 : Une nouvelle version de la acro Calar de redresseent d échantillon par calage 35 4 2. La fonction F est une des fonctions de calage disponibles dans le prograe. La éthodologie est présentée en détail dans [3]. Cette éthode, prograée dans Calar 2, peret donc une correction de la non réponse êe lorsque les variables qui l'expliquent ne sont observées que sur l'échantillon des répondants, en particulier lorsque ces variables sont des variables d'intérêt. Elle produit une réduction du biais dû à la non-réponse grâce aux variables Z, et une diinution de la variance grâce aux variables X.

Dans le cas où la fonction F est linéaire, cette généralisation du calage peut se voir coe une éthode d'estiation par régression avec variables instruentales les variables z. Un avantage de cette distance est que cette diinution de l'étendue des poids s'obtient en agissant sur un seul paraètre, au lieu de deux les liites L et U définissant l'étendue des rapports de poids dans les éthodes logit et linéaire tronquée.

Le prograe Calar éliinait autoatiqueent les colinéarités structurelles qui apparaissent lorsque plusieurs variables catégorielles figurent dans les variables de calage la soe des indicatrices relatives aux odalités d'une êe variable catégorielle vaut toujours 1. Mais d autres colinéarités entre variables de calage peuvent apparaître, parfois de façon insidieuse.

Par exeple, si l'on veut caler l'échantillon d'une enquête énages sur deux répartitions "croisées", taille du énage région et CS du chef de énage région, on obtient une équation redondante par région.

Calar détectait ces colinéarités, ais l'utilisateur devait redéfinir les variables de calage, de façon à supprier ces colinéarités.

Calar 2 propose une autre solution à ce problèe, qui est d'utiliser la technique des atrices inverses généralisées.